在面试过程中，80%都会遇到mysql数据库优化相关的技术点，下面简单的讲解下数据库join连表查询的优化方式。
首先明白join的原理
join原理
首先介绍一种基础算法：NLJ，嵌套循环算法。重点join的多表查询方式：循环外层是驱动表，循坏内层是被驱动表
例如：
foreachrow1fromt1
foreachrow2fromt2
ifrow2matchrow1//row2与row1匹配，满足连接条件
joinrow1androw2intoresult//连接row1和row2加入结果集
首先加载t1，然后从t1中取出第一条记录，之后加载t2表，与t2表中的记录逐个匹配，连接匹配的记录。
在项目的用户量日积月累，原来的数据库查询方式就会有问题，出现慢查询，因此就需要将这些慢查询解决掉。提高查询速度。
1.内循环的次数：由此得出，小表驱动大表能够减少内循环的次数从而提高连接效率。
2.快速匹配：在被驱动表建立索引能够提高连接效率
3.排序：优先选择驱动表的属性进行排序能够提高连接效率。
举例分析：t1大表t2小表
左连接
左表是驱动表，右表是被驱动表。想要快速查找被驱动表中匹配的记录，所以我们可以在右表建索引，从而提高连接性能。
右连接
右表是驱动表，左表是被驱动表，想要快速查找被驱动表中匹配的记录，所以我们可以在左表建索引，从而提高连接性能
内连接
不管谁内连接谁，都是用小表驱动大表，所以如果要优化内连接，可以在大表上建立索引，以提高连接性能。
总结：
想要从快速匹配的角度优化JOIN，首先就是找出谁是驱动表，谁是被驱动表，然后在被驱动表上建立索引即可。