MyBatis批量插入使用foreach

在使用MyBatis进行批量插入数据时,我们常用的方法是在使用insert语句进行批量插入,这种方式在数据量比较少的时候,插入较快,但是当数据量较大的时候,不仅耗时,而且占用的CPU资源比较高。今天我们来对比说明一下,并在最后给出优化的方案。

先设计一张MySQL数据库,用来存储批量插入的数据,以插入用户信息为例,本次表在设计时多设计一些字段,在插入时的差异凸显的更加明显。

接下来我以插入条数据为例,由浅入深,分别从循环单条插入、批量插入等进行对比分析。

1、循环单条插入

模拟生成用户的姓名、手机号、身份证号码这些信息,避免因相同数据造成的缓存误差,然后逐条插入数据库中。

随机生成用户姓名:

随机生成11位手机号码:

随机生成身份证号码:

逐条插入用户数据的实现方法(使用JUnit进行单元测试),需要了解JUnit进行单元测试,可以访问文章SpringBoot框架集成JUnit单元测试:

插入完毕,查看控制台总耗时,以及数据库的数据入库情况:

执行总共耗时ms,也就是27分钟左右。

2、使用foreach批量插入

在同等条件下进行测试验证,还是自动生成用户信息,封装成list,然后一次性插入。

这种方式相对于第一种方式,进行了提升,原理就是将

转换为

此时我们去执行程序发现,程序报错

如果我们将批量插入的条数据改成条,发现1秒左右就执行结束了。

从上面可以看出,使用foreach进行批量插入,原理上就是让多条insertinto插入语句变成一条插入语句,可以带来性能上的提升,但同时也带来了两个问题:

(1)当插入的数据较多时,相当于拼接的sql语句会特别的长,甚至超过sql语句的长度,一旦超出,就会抛出异常导致无法插入。

(2)当插入的数据较多时,也比较耗时,针对这点官方也做了说明,这里我们就不做详细的拓展,我们继续讨论怎么解决这个问题。这里贴一张官方的说明截图。

这句话要表达的意思就是,当插入数量很多时,不能一次性全放在一条语句里。

3、使用foreach配合分片批量插入

既然不能封装成一条SQL,那我们考虑有没有其他的方式,当然有,可以采用分片的方式。

主要原理就是将list集合按"指定长度"进行切分,返回新的ListList类型集合。

可以看出,条数据,不到2秒钟就插入完成,大大提高了效率。

这里分片的目的有两个:

1、批量插入,拼接的SQL语句过长,oracle会有限制;

2、分片后采用stream多线程并行插入可以提高效率;

此外,不管是mysql还是oracle数据库,都可以使用分片进行插入。




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