六款ETL主流工具介绍

山东白癜风QQ交流群 http://baijiahao.baidu.com/s?id=1714039312760066717&wfr=spider&for=pc

概述

ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程),对于企业或行业应用来说,我们经常会遇到各种数据的处理,转换,迁移,所以了解并掌握一种etl工具的使用,必不可少。最近用kettle做数据处理比较多,所以也就介绍下这方面内容,这里先对比下几款主流的ETL工具。

1、DataPipeline

DataPipeline是一家为企业用户提供数据基础架构服务的科技公司,DataPipeline数据质量平台整合了数据质量分析、质量校验、质量监控等多方面特性,以保证数据质量的完整性、一致性、准确性及唯一性,彻底解决数据孤岛和数据定义进化的问题。

2、Kettle

Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Windows、Linux、Unix上运行,数据抽取高效稳定。Kettle中文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出。

Kettle家族目前包括4个产品:Spoon、Pan、CHEF、Kitchen。SPOON允许你通过图形界面来设计ETL转换过(Transformation)。

PAN允许你批量运行由Spoon设计的ETL转换(例如使用一个时间调度器)。Pan是一个后台执行的程序,没有图形界面。

CHEF允许你创建任务(Job)。任务通过允许每个转换,任务,脚本等等,更有利于自动化更新数据仓库的复杂工作。任务通过允许每个转换,任务,脚本等等。任务将会被检查,看看是否正确地运行了。

KITCHEN允许你批量使用由Chef设计的任务(例如使用一个时间调度器)。KITCHEN也是一个后台运行的程序。

3、Talend

Talend,是一家专业的开源集成软件公司,为企业提供开源的中间件解决方案,从而让企业能够在他们的应用,系统以及数据库中赢取更大的价值。在传统软件公司提供封闭私有的解决方案的领域Talend系列软件以开源的形式进行开发。Talend,可运行于Hadoop集群之间,直接生成MapReduce代码供Hadoop运行,从而可以降低部署难度和成本,加快分析速度。而且Talend还支持可进行并发事务处理的Hadoop2.0。

4、Informatica

Informatica是全球领先的数据管理软件提供商。在如下Gartner魔力象限位于领导者地位:数据集成工具魔力象限、数据质量工具魔力象限、元数据管理解决方案魔力象限、主数据管理解决方案魔力象限、企业级集成平台即服务(EiPaaS)魔力象限。

InformaticaEnterpriseDataIntegration包括InformaticaPowerCenter和InformaticaPowerExchange两大产品,凭借其高性能、可充分扩展的平台,可以解决几乎所有数据集成项目和企业集成方案。

InformaticaPowerCenter用于访问和集成几乎任何业务系统、任何格式的数据,它可以按任意速度在企业内交付数据,具有高性能、高可扩展性、高可用性的特点。InformaticaPowerCenter包括4个不同版本,即:标准版,实时版,高级版,云计算版。同时,它还提供了多个可选的组件,以扩展InformaticaPowerCenter的核心数据集成功能,这些组件包括:数据清洗和四配、数据屏蔽、数据验证、Teradata双负载、企业网格、元数据交换、下推优化(PushdownOptimization)团队开发和非结构化数据等。

InformaticaPowerExchange是一系列的数据访问产品,它确保IT机构能够根据需要随时随地访问并在整个企业内传递关键数据。凭该能力,IT机构可以优化有限的资源和数据的业务价值。InformaticaPowerExchange支持多种不同的数据源和各类应用,包括企业应用程序、数据库和数据仓库,大型机、中型系统、消息传递系统和技术标准。

5、Datax

DataX是离线数据同步工具/平台,实现包括MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。

6、OracleGoldengate

GoldenGate软件是一种基于日志的结构化数据复制软件。GoldenGate能够实现大量交易数据的实时捕捉、变换和投递,实现源数据库与目标数据库的数据同步,保持亚秒级的数据延迟。

源端通过抽取进程提取redolog或archivelog日志内容,通过pump进程(TCP/IP协议)发送到目标端,最后目标端的rep进程接收日志、解析并应用到目标端,进而完成数据同步。




转载请注明:http://www.aierlanlan.com/tzrz/5276.html