Mysql数据库读和写
读快照，当前读
select*from**where**认为是快照读默认启动只有一条查询的事务，加forupdate就是当前读，其他事务未提交时当前读会阻塞；update和delete都是当前读
行锁、表锁、间隙所
行锁：主键列或索引列；主键和唯一索引力度最小最轻量级；普通索引锁满足条件的所有行表锁：无索引列间隙锁：发生在普通索引，插入时锁住不存在的列所在的间隙，比如6不存在，存在5,10那么就锁住5-10之间所有间隙，左开右闭普通索引满足5,10,15,20时，当前读=10的记录时，mysql会锁住10这一条，同时锁住5-10以及10-15的间隙不包含两端，防止中间的insert，主要是防止再插入一条10产生幻读
脏读、不可重复读、幻读
脏读：读到还未提交的数据不可重复读：两次读同一数据结果不一致，第一次读取更新前的数据，第二次读到更新后的数据幻读：两次读，第二次读比第一次多读到了新增的数据
事务隔离级别
1.读未提交：即无隔离级别，脏读、不可重复读、幻读均会出现2.读已提交：不可重复读、幻读会出现3.可重复读：幻读（mysql可解决，也是mysql默认使用的隔离级别）4.串行化
mysql索引构成
索引类型分类：B+树和HashB+树：所有叶子节点高度不超过1；内容全部存储在叶子节点上，并且叶子结点可以有兄弟关系的指针连接起来叶子节点的内容，方便范围，begin和in类型的查询Hash：借助内容的Hash值做桶分析；并解决优化Hash冲突的问题，等值查询时有优势
索引形态分类
1.聚簇索引：索引存放内容包含数据，访问效率相对较高；至多只能有一个2.非聚簇索引：索引存放数据指针，数据另外存储；可以有很多，不建议太多，每次update,insert都会调整B+树的结构
Mysql索引优化
优化原则1.经常被查询的区分度高的列做索引；建议控制在20-40%的区分度2.最左原则，索引从左边开始匹配；or查询时建议使用union去使用索引；3.回盘排序，注意避免，将排序列按照顺序建立对应的联合索引；4.覆盖索引，查询只包含索引的字段时，能避免费聚簇索引，查询效率更高，如索引列是A,B那么selectA，Bfrom时效率更高；5.小表驱动大表；
索引调优explain
1.system：仅一行2.const:：主键or唯一键的等值查询3.eq_ref：主键or唯一键的扫描或关联查询即带了范围4.ref：非唯一索引的常量等值查询5.range：索引的范围查询6.index：索引全查询7.all：遍历表查询优化到至少range范围