北京哪家医院白癜风治疗的好 https://jbk.39.net/yiyuanfengcai/yyjs_bjzkbdfyy/关于数据库、数据仓库等多种存储与分析服务的发展，是AWS这几年力推企业上云的重头戏。他们在年全球用户大会提出DatabaseFreedom口号，抨击Oracle、微软SQLServer这类旧型商业等级数据库，认为它们成本昂贵、高度捆绑、采用专属设计，并非聚焦于用户需求，因此，AWS鼓吹企业采用开放式的资料引擎与可移植能力，以及强调他们可提供商业等级的关系型数据库性能，因而主推兼容于MySQL和PostgreSQL的AmazonAurora，还可以选择商用等级软件Oracle、SQLServer，以及开放源码软件PostgreSQL、MySQL、MariaDB，而这些都隶属于他们的数据库云计算服务AmazonRDS。此外，AWS母公司Amazon在11月1日宣布全面改用自家数据仓库服务Redshift，而不再使用Oracle。到了年全球用户大会，AWS将重点摆在数据仓库，宣布推出更多Redshift系列服务与功能，像是RedshiftRA3执行实例、AQUAforAmazonRedshift高端加速查询、RedshiftDataLakeExport资料湖导出，以及RedshiftFederatedQuery联合查询、具现化查看（虚拟资料表）Materializedviews，其中的RA3、RedshiftDataLakeExport当时已上线提供、Materializedviews的支持提供预览版，AQUAforAmazonRedshift今年12月终于发布预览版，Materializedviews与FederatedQuery，则陆续在3月、4月正式推出。今年AWS全球用户大会的相关技术应用发布，又将目光重新聚焦在数据库，他们也发布协助数据库系统迁移的新功能，这次锁定的对象是微软SQLServer，而非以往针对的Oracle，同时，也强化Aurora的无服务器应用服务。关于SQLServer数据库迁移，AWS将推出BabelfishforAuroraPostgreSQL功能，希望能以此协助用户，让他们将既有SQLServer数据库系统，更简易地搬迁至AWS的数据库云计算服务AuroraPostgreSQL，用户可在AuroraPostgreSQL环境，继续执行既有SQLServer的应用程序，而且仅需小幅修改程序代码即可、甚至不用修改程序代码，同时，AWS也计划开放这套软件功能的程序源码，采用Apache2.0授权许可，并公布在程序代码协作与共享社群平台GitHub。另一项消息，则是他们针对随需执行的关系型数据库服务AuroraServerless，宣布将推出第二版。针对那些不打算自行管理数据库容量的用户，AuroraServerlessv2能在一秒之内，大幅扩展执行规模，而能处理数十万笔交易，相较于基于尖峰容量设置的数据库环境，AWS宣称，最高可节省90%的成本。目前，AWS已针对兼容于MySQL5.7版本的Aurora，推出预览版本供用户测试。在大数据分析的部分，除了上述AQUAforAmazonRedshift本月宣布推出预览版的消息，AWS还针对资料搬移与准备服务Glue，发布了汇集与复制多个人信息料源的ElasticViews功能，同时，也在商业智能云计算服务QuickSight，增设了自然语言输入查询的功能Q。取代SQLServer成AWS拓展数据库市场新目标，积极强化迁移能力为了吸引更多用户将数据库系统迁移到公有云，AWS提供数据库纲要转换工具SchemaConversionTool（SCT），以及数据库迁移服务DatabaseMigrationService（DMS），但除了数据库纲要的转移，应用程序的资料访问逻辑该如何因应搬迁，又会是另一项大工程，因为通常需要大费周章地手动调整程序代码，而且这里面又涉及到数据库各自专属的指令使用。过去AWS针对Oracle数据库应用程序的部分，可通过SCT将PL/SQL转换到PL/pgSQL，但并未涵盖到SQLServer应用程序，而影响迁移数据库的工程。另一方面AWS这边也接到越来越多用户想将SQLServer迁移至Aurora需求──这主要是因为微软对于授权的做法越来越积极，增加更多操纵机制，例如，他们将自有授权带入云计算服务（BYOL），局限在年10月1日购买的用户，使用的软件也只能升级到这个日期之前可用的版本，使得迁移上云的成本变高。对此，AWS决定开发一套名为BabelfishforAuroraPostgreSQL的功能，能让原先可在SQLServer执行的应用程序，也能在PostgreSQL其中直接执行，而且只需修改少量程序代码即可。这项功能会替AuroraPostgreSQL提供转换层，让云计算服务能够理解专为SQLServer撰写的应用程序的T-SQL指令。基本上，Babelfish可支持相关的SQL分支语法、指标、目录查看（catalogviews）、资料类型、触发程序（trigger）、预存程序（storedprocedure）、函数（function），以及TabularDataStream（TDS）通信协议，用户不需改写应用程序的资料访问请求方式，也不需沿用既有SQLServer驱动程序。用户在运用AWSDMS迁移数据库之后，只需更新他们的应用程序组态，将数据库的指向从原本的SQLServer改为Aurora即可。由于Aurora会通过BabelfishforAuroraPostgreSQL理解SQLServer与PostgreSQL专属的查询语言，之后用户即可改用PostgreSQL来撰写数据库应用程序的功能，并且能同时执行既有的SQLServer的T-SQL语法叙述程序代码。作为Aurora即将发布的功能之余，AWS也预告，将在年公开BabelfishforPostgreSQL的程序源码，将受益的对象扩大至整个PostgreSQL使用社群，而非局限在Aurora用户。任何人能够参与这项软件开发计划，并加入更多功能，届时BabelfishforPostgreSQL将采用Apache2.0的授权模式，让各种企业或组织基于这样的授权条款，能够自由使用、散播、修改，相关的工作与规划都会公布在程序代码协作平台GitHub。发布新版数据库无服务器应用服务，能更快扩展执行规模在年，AWS的无服务器数据库应用服务AuroraServerless正式推出，虽然用户不需自行管理数据库容量，但有越来越多的情况，需要快速、更精确地扩展数据库容量，例如，执行更多生产环境的工作负载，以及运用Aurora的多种功能，像是激活多个可用区域（Multi-AZ）实现高可用性、构建全球数据库来达到低延迟、运用读取副本（ReadReplicas）以获取高性能、采用时间回溯（Backtrack）来快速恢复，或是提供平行查询来加快查询速度。此时，用户若要扩展AuroraServerless数据库容量1倍，每次需耗费5到50秒。而在即将推出的AuroraServerlessv2，能在1秒以内大幅扩展数据库工作负载规模，使其能够处理数十万笔交易。相较于现行每次在工作负载需要扩展规模时增加1倍容量的做法，AuroraServerlessv2会根据应用程序的需求来细部调整每次增益的容量，提供最合适的数据库资源容量。而且，此时用户只需根据他们使用的容量，来支付服务费用。若是对照基于尖峰容量而配置的数据库资源，由于难免会有过度提供或闲置的状况，而如今AuroraServerlessv2能够变动态扩展与缩减执行规模，在数据库服务的使用上，有望节省更多成本。而有了这类精细扩展规模的能力，AuroraServerless预计可支持更多种企业应用系统的需求，甚至也适用于软件即服务（SaaS）供应商，能因应于多租户环境，以及本身需管理大量关系型数据库的环境。针对用量起伏较大的关系型数据库云计算服务应用，例如线上抢票或暴量商品或服务订购，AWS原本就有AuroraServerless的执行模式，今年推出第二版的功能，能在更短时间内扩展与缩减数据库执行容量规模，最低可扩展0.5个数据库容量单位（AuroraCapacityUnit，ACU），最高可到个ACU。（图片来源／AWS）提供更多加速数据仓库查询的应用服务与功能在大数据分析的应用上，AWS旗下有多种云计算服务，可针对不同用途的资料处理需求，例如，Athena能用于无服务器形态的资料查询（以SQL语法分析存放在S3的资料）；ElasticsearchService可用于资料搜索与图表化呈现（集成Elasticsearch、Logstash、Kibana）；Kinesis能处理即视频流媒体与时资料流；Redshift专攻数据仓库；EMR可执行多种大数据框架软件的工作负载，像是Spark、Hive、Presto、Flink、HBase；Glue提供无服务器执行形态的资料准备服务；QuickSight则是支持商业智能分析应用的服务。而在今年全球用户大会期间，AWS特别针对其中三项服务，也就是Redshift、Glue、QuickSight，发布新的消息。AQUAforAmazonRedshift首先是去年发布的分布式硬件加速缓存技术AQUAforAmazonRedshift，在今年12月开放预览版试用，预计在年1月正式推出，而且将依附在RA3执行实例其中免费提供，因此，租这项服务的用户不需变更程序代码，即可享受到AQUA的好处。GlueElasticViews第二个则是针对资料汇集的需求，AWS在Glue这项无服务器ETL资料准备服务其中，即将推出名为ElasticViews的集成功能，目前已发布预览版，用户可通过具现化查看表（materializedviews）的构建，而能运用多种来源资料。基本上，这项功能可横跨存储系统、数据仓库、数据库等多个人信息料存储服务，执行自动结合与复制资料的作业。为了要汇聚分散在多个人信息料孤岛上的内容，虽然我们可以构建资料湖来进行集成，但考虑到访问延迟与实际IT运营挑战，放置在专属存储的资料量仍在大量增加，因此，企业仍须在这些分散或集中的存储服务之间，进行资料搬移（DataMovement）的工作，而在GlueElasticViews其中，用户可使用SQL语法，针对想要从不同来源存储服务复制资料、进行汇总，以便创建具现化查看。而除了将不同来源数据库的内容复制到目标数据库，GlueElasticViews还会自动更新目标数据库的内容──AWS会持续监控来源数据库的变更，并在几秒之内更新目标数据库，一旦某个来源的资料模型有变动，GlueElasticViews会主动警告开发人员，让他们更新手上的具现化查看来反映变更。当然，Glue本身是无服务器架构的资料准备服务，GlueElasticViews可随着工作负载加重或减轻，自动扩展或缩减服务容量，确保目标数据库存放的具现化查看表内容，维持最新状态。GlueElasticViews目前能汇集哪些数据源？AWS表示，可支持多种AWS环境的数据库云计算服务，像是NoSQL数据库DynamoDB、ElasticsearchService，关系型数据库RDS、数据仓库Redshift，以及资料存储服务，像是S3。在资料分析之前的准备与汇集作业上，AWSGlue添加了ElasticViews的功能，可让企业运用SQL语法来创建虚拟资料表，以此来结合与复制多个来源的资料，而在这其中，使用了AWS在年推出的SQL兼容查询语言PartiQL，可支持DynamoDB、S3、Redshift等数据库与存储服务。（图片来源／AWS）QuickSightQ关于企业环境大数据处理需求，除了数据仓库、资料准备（ETL），另一个关键则是资料分析，对此AWS在年推出主打商业智能用途的QuickSight，年增设了机器学习与自然语言功能，名为MLInsights，用户可执行异常侦测、趋势预测，以及自动化内容分析陈述（Auto-narrative）。在今年全球用户大会上，AWS发布另一项结合自然语言应用的资料查询功能，称为QuickSightQ，用户可针对所有现存的资料，在QuickSightQ的搜索框其中，以自然语言的问句形式键入内容，几秒钟之内就会得到答案（目前以英文为主，但AWS并未提及是否能以其他语言提问）。值得注意的是，QuickSightQ支持自动完成的关键字词与商业用语建议功能，以及自动执行的拼字检查、缩写、同义词的比对，用户无需担心拼错字，或是资料确切的商业用语。这套云计算服务使用了深度学习与机器学习技术，像是自然语言处理、资料纲要理解、语义分析，支持SQL语法程序代码的产生，再以此产生能理解问句意义与商业资料关系的资料模型，用户就能很快地接收到高精准的回答，不必耗费几天或几周的时间等待资料模型构建完成之后，才能得到答案。相较于BI团队构建资料模型、分析预先被决定好模型的资料集的做法，AWS认为，QuickSightQ并不会局限用户提问范围，而且查询分析的范围是全部的资料，可提供更完整、精确的解答。不过，在深度学习与机器学习的技术应用上，QuickSightQ使用的是预先训练的资料，而这些资料源自不同领域与产业，因此，QuickSightQ的自然语言处理，可被调校成理解复杂的商业语言。关于提问与回答精准度的部分，QuickSightQ会从用户交互过程其中来学习，而能随着时间持续提升。此外，如果QuickSightQ无法理解用户输入的问题，他们也可以在搜索框，借由建议选项的下拉式菜单来得到提示、引导问题的描述，而在下一次查询交互时，QuickSightQ会记住这词汇，提示给用户选择。为了简化企业将SQLServer搬迁至数据库云计算服务Aurora的工程，AWS发布了BabelfishforAuroraPostgreSQL的功能，可让SQLServer专属的相关应用程序，在少量或不需修改程序代码的状况下，移植到Aurora执行。同时，他们也宣布将在年发布BabelfishforPostgreSQL开放源码项目，让更多PostgreSQL系统也能具备这项功能。（图片来源／AWS）
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