一、缓存表和汇总表
有时提升性能最好的方法是在同一张表中保存衍生的冗余数据，有时候还需要创建一张完全独立的汇总表或缓存表。
缓存表用来存储那些获取很简单，但速度较慢的数据；
汇总表用来保存使用groupby语句聚合查询的数据；
对于缓存表，如果主表使用InnoDB，用MyISAM作为缓存表的引擎将会得到更小的索引占用空间，并且可以做全文检索。
在使用缓存表和汇总表时，必须决定是实时维护数据还是定期重建。哪个更好依赖于应用程序，但是定期重建并不只是节省资源，也可以保持表不会有很多碎片，以及有完全顺序组织的索引。
当重建汇总表和缓存表时，通常需要保证数据在操作时依然可用，这就需要通过使用影子表来实现，影子表指的是一张在真实表背后创建的表，当完成了建表操作后，可以通过一个原子的重命名操作切换影子表和原表。
为了提升读的速度，经常建一些额外索引，增加冗余列，甚至是创建缓存表和汇总表，这些方法会增加写的负担妈也需要额外的维护任务，但在设计高性能数据库时，这些都是常见的技巧，虽然写操作变慢了，但更显著地提高了读的性能。
二、视图与物化视图
1、视图
视图可以理解为一张表或多张表的与计算，它可以将所需要查询的结果封装成一张虚拟表，基于它创建时指定的查询语句返回的结果集。
查询者并不知道使用了哪些表、哪些字段，只是将预编译好的SQL执行，返回结果集。每次查询视图都需要执行查询语句。
2、物化视图
为了防止每次都查询，先将结果集存储起来，这种有真实数据的视图，称为物化视图。
MySQL并不原生支持物化视图，可以使用JustinSwanhart的开源工具Flexviews实现。
相对于传统的临时表和汇总表，Flexviews可以通过提取对源表的更改，增量地重新计算物化视图的内容。
三、加快altertable操作的速度
MySQL的altertable操作的性能对大表来说是个大问题。MySQL执行大部分修改表结构的操作的方法使用新的结构创建一个空表，从旧表中查出所有数据插入新表，然后删除旧表。
这样操作可能需要花费很长时间，如果内存不足而表又很大，而且还有很多索引的情况下更为严重。
改善的方法有两种：
第一种是先在一台不提供服务的机器上执行altertable操作，然后和提供服务的主表进行切换；
第二种方式是通过影子拷贝，影子拷贝的技巧是用要求的表结构创建一张和源表无关的新表，然后通过重命名和删表的操作交换两张表。
四、
通常创建一张表来存储用户的点赞数、网站访问数等。
createtablelike_count(numintunsignednotnull)engine=InnoDB;
每次点赞都会导致计数器进行更新：
updatelike_countsetnum=num+1;
问题在于，对于任何想要更新这一行的事务来说，这条记录上都有一个全局的互斥锁mutex。这会使这些事务都只能串行执行，要获得更高的并发更新性能，可以将计数器保存在多行中，每次随机选择一行进行更新。
createtablelike_count(
slottinyintunsignednotnullprimarykey,
numintunsignednotnull
)engine=InnoDB;
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