l第一范式（1NF）：强调的是列的原子性，即列不能够再分红其余几列。
如电话列可停止拆分---家庭电话、公司电话
l第二范式（2NF）：首先是1NF，其它包括两部份实质，一是表必需有主键；二是没有包括在主键中的列必需全面依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部份。
l第三范式（3NF）：首先是2NF，其它非主键列必需直接依赖于主键，不能存在传播依赖。
好比Student表（学号，姓名，春秋，性别，地方院校，院校地点，院校电话）
云云一个表机关，就存在上述关连。学号--地方院校--(院校地点，院校电话)
云云的表机关，咱们该当拆开来，如下。
（学号，姓名，春秋，性别，地方院校）--（地方院校，院校地点，院校电话）
餍足这些范例的数据库是简明的、机关鲜明的；同时，不会产生插入（insert）、节略（delete）和革新（update）操纵反常。2）数据范例取舍l数字范例
Float和double取舍（只管取舍float）
区隔开TINYINT/INT/BIGINT，能断定不会哄骗负数的字段，提倡增加unsigned界说
能够用数字范例的字段只管取舍数字范例而不必字符串范例的
l字符范例
char,varchar,TEXT的取舍：非必不得已不要哄骗TEXT数据范例，定长字段，提倡哄骗CHAR范例（填空格），未必长字段只管哄骗VARCHAR（主动适应长度，高出阶段），且只是设定合适的最大长度
l工夫范例
按取舍优先级排序DATE（准确到天）、TIMESTAMP、DATETIME（准确到工夫）
lENUM
对于形态字段，能够试验哄骗ENUM来寄放
l防止哄骗NULL字段，很难盘诘优化且占用额外索引空间
3）字符编码一样的实质哄骗不同字符集示意所占用的空间巨细会有较大的差别，以是经过哄骗适宜的字符集，能够辅助咱们尽大概削减量据量，从而削减IO操纵次数。
1.纯拉丁字符能示意的实质，取舍latin1字符编码
2.华文可采用utf-8
3.MySQL的数据范例能够准确到字段，以是当咱们需求大型数据库中寄放多字节数据的光阴，能够经过对不同表不同字段哄骗不同的数据范例来较大水平削减量据储备量，从而升高IO操纵次数并升高缓存掷中率
Sql优化1)只返回需求的数据
a)不要写SELECT*的语句
b)正当写WHERE子句，不要写没有WHERE的SQL语句。
2)只管少做反复的处事
能够兼并一些sql语句
3)合适确立索引（不是多多益善）但如下几点会停止全表扫描
a)左朦胧盘诘’%...’
b)哄骗了不等操纵符！=
c)Or哄骗不妥，or双方都必需有索引才行
d)In、notin
e)Where子句对字段停止表白式操纵
f)对于创立的复合索引（从最左侧开端组合），盘诘前提用到的列必需从左侧开端不能间隙。不然失效，复合索引的机关与电话簿相仿
g)全文索引：当于对文献确立了一个以词库为目录的索引（文献大全文索引比朦胧般配了局好）
能在char、varchar、text范例的列上头创立全文索引
MySQL5.6Innodb引擎也能停止全文索引
搜罗语法：MATCH(列名1,列名2,…)AGAINST(搜罗字符串[搜罗粉饰符])
假设列范例是字符串，但在盘诘时把一个数值型常量赋值给了一个字符型的列名name，那末固然在name列上有索引，然则也没实用到。
4)哄骗join替代子盘诘
5)哄骗union替代手动创立且自表
索引优化一、创立索引，如下状况不合适确立索引
l表纪录太少
l通常插入、节略、点窜的表
l数据反复且散布均匀的表字段
二、复合索引
假设一个表中的数据在盘诘时有多个字段老是同时呈现则这些字段就能够做为复合索引
索引索引是对数据库表中一列或多列的值停止排序的一种机关。
好处：
l大大加快数据的检索速率
l创立仅有性索引，保证数据库表中每一行数据的仅有性
l能够加快表和表之间的联接
缺陷：
l索引需求占物理空间。
l当对表中的数据停止增进、节略和点窜的光阴，索引也要动态的保护，
升高了数据的保护速率。
索引分类：
l平常索引
createindexzjj_temp_index_1onzjj_temp_1(first_name);
dropindexzjj_temp_index_1;
l仅有索引，索引列的值必需仅有，但同意有空值
createuniqueindexzjj_temp_1onzjj_temp_1(id);
l主键索引，它是一种非常的仅有索引，不同意有空值。
l组合索引
工做数据库工做(DatabaseTransaction)，是指做为单个逻辑处事单位实行的一系列操纵，要末全面地实行，要末全面地不实行。
四大特点：(1)原子性
工做必需是原子处事单位；对于其数据点窜，要末全都实行，要末全都不实行。
(2)一致性
工做的一致性指的是在一个工做实行以前和实行以后数据库都必需处于一致性形态。工做实行的了局必需是使数据库从一个一致性形态变到另一个一致性形态。(3)隔断性（对于工做的隔断性数据库供给了多种隔断级别）
一个工做的实行不能扰乱其余工做。即一个工做内部的操纵及哄骗的数据对其余并发工做是隔断的，并发实行的各个工做之间不能相互扰乱。
(4)长期性
工做完结以后，它对于数据库中的数据改革是永远性的。该点窜纵然呈现系统障碍也将一
直坚持。
在先容数据库供给的各式隔断级别以前，咱们先看看假设不思量工做的隔断性，会产生的几种题目：
l脏读
脏读是指在一个工做处置经过里读取了另一个未提交的工做中的数据。
l不成反复读
l幻读
幻读和不成反复读都是读取了另一条曾经提交的工做,不成反复读重心在于update和delete，而幻读的重心在于insert。
在可反复读中，该sql第一次读取到数据后，就将这些数据加锁，其余工做没法点窜这些数据，就能够实行可反复读了。但这类办法却没法锁住insert的数据，以是当工做A从前读取了数据，大概点窜了全体数据，工做B照旧能够insert数据提交，这局面务A就会发觉莫明其妙多了一条以前没有的数据，这即是幻读，不能经过行锁来防止。需求Serializable隔断级别，读用读锁，写用写锁，读锁和写锁互斥，这么做能够灵验的防止幻读、不成反复读、脏读等题目，但会极大的升高数据库的并发本领。
目前来看看MySQL数据库为咱们供给的四种隔断级别：
①Serializable(串行化)：可防止脏读、不成反复读、幻读的产生。
②Repeatableread(可反复读)：可防止脏读、不成反复读的产生。
③Read