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任何数据科学项目都离不开数据。没有数据就没有“数据科学”。大多数数据科学项目中用于分析和构建机器学习模型的数据存储在数据库中，但有时数据也来自是网络。
你可以从某个网页收集某种产品的数据，或者从社交媒体中发现某种模式，也许是情感分析。不管您为什么收集数据或打算如何使用数据，从Web收集数据（Web抓取）都是一项非常繁琐的工作。您需要做一些繁琐的工作事情才能达到目的。
Web抓取是您作为数据科学家需要掌握的重要技能之一。为了让得到的结果准确并有意义，您需要知道如何查找，收集和清理数据。
Web抓取一直是法律的灰色领域。在我们深入研究数据提取工具之前，我们需要确保您的活动是完全合法的。年，美国法院将网上抓取公开数据完全合法化。也就是说，如果任何人都可以在线找到数据（例如Wiki文章），则抓取网页也是合法的。但是，当您这样做时，请确保：
您不会以侵犯版权的方式重复使用或重新发布数据。
您尊重您要抓取的网站的服务条款。
您有一个合理的抓取率。
您不要尝试抓取网站的非共享内容。
只要您没有违反这些条款中的任何一项，您的网络抓取活动就是合法的。如果使用Python构建数据科学项目，可能会用到BeatifulSoup收集数据，然后用Pandas对其进行分析。本文将为您提供6种不包含BeatifulSoup的Web抓取工具，您可以免费使用它们来收集下一个项目所需的数据。
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