监控Docker容器指标对于理解容器的性能和健康情况至关重要。OpenTelemetryCollector可以收集Docker容器指标，并将其发送到您选择的后端。在本教程中，您将安装一个OpenTelemetryCollector来收集Docker容器指标，并将其发送到SigNoz，这是一个用于监控和可视化的OpenTelemetry原生APM。
译自MonitoringDockerContainersUsingOpenTelemetry[FullTutorial]。作者AbhishekKothari。如果您想直接跳入实现，请从本节的前提条件开始。Docker容器化已经变得非常流行，可以使应用程序工作负载具有可移植性。它们帮助开发人员摆脱服务器级依赖，并简化应用程序本身的测试和部署。随着云原生技术的采用，Docker的采用也自然增长。这带来了对在各种计算环境上运行的基于Docker的容器进行监控的需求。
为什么要监控Docker容器指标？在各种场景下监控Docker容器指标非常关键，可以避免性能问题并帮助开发人员进行故障排除。容器可能会开始消耗过量的资源(CPU或内存)，影响其他容器或主机系统。
通过监控CPU和内存使用情况，您可以及早检测到资源饱和。这使您可以在用户体验到明显的性能下降或宕机之前，调整资源分配、优化应用程序或扩展环境。
监控Docker容器的一些关键原因如下:
资源优化:它有助于高效分配资源并根据需求扩缩容器。
性能管理:通过了解资源利用和需求，您可以优化容器内运行的应用程序性能。
故障排除:它可以快速识别和解决问题，减少宕机时间并提高可靠性。
成本管理:在云环境中，高效利用资源可以显著节省成本。
我们可以使用OpenTelemetry和支持基于OpenTelemetry数据的后端来有效监控Docker容器。OpenTelemetry正在悄悄成为生成和收集遥测数据的开源标准。
OpenTelemetry简介OpenTelemetry是一套API、SDK、库和集成，旨在标准化遥测数据(日志、指标和追踪)的生成、收集和管理。它由云原生计算基金会支持，是可观察性领域领先的开源项目。
您使用OpenTelemetry收集的数据与供应商无关，并且可以以多种格式导出。我们将使用OpenTelemetry提供的名为OpenTelemetryCollector的工具来收集Docker容器指标。
什么是OpenTelemetryCollector？OpenTelemetryCollector是OpenTelemetry提供的独立服务。它可以用作具有大量灵活配置的遥测处理系统，用于收集和管理遥测数据。
它可以理解不同的数据格式，并将数据发送到不同的后端，这使其成为构建可观察性解决方案的通用工具。
阅读我们的OpenTelemetryCollector完整指南OpenTelemetryCollector如何收集数据？ceiver是数据进入OpenTelemetryCollector的方式。ceiver通过顶级ceivers标记进行YAML配置。配置需要至少一个启用的ceiver才能被认为是有效的。
这是一个otlpceiver的示例:
ceivers:otlp:protocols:grpc: