我们知道用Python分析数据很方便，那么Python如何读取MySQL中的数据呢？
其实很简单，只需三步。
1、Python连接MySQL
2、Python执行sql语句
3、将查询到的数据转换为DataFrame
在数据分析中，我们一般用pymysql这个库来连接MySQL。
使用前需要安装pymysql，通过pip命令直接安装即可。
1、Python连接MySQL安装好pymysql之后，确保MySQL处于正常运行状态，导入pymysql并创建连接，代码如下。
这里调用了pymysql中的connect方法，其中参数解释如下。
host：MySQL的ip地址，本地的用.0.0.1，用localhost也行。
user：MySQL用户名，这里用root账户。
passwd：MySQL密码，安装MySQL时自己设置的密码。
db：连接哪个数据库，这里连接mydb数据库。
charset：设置编码格式为utf8，防止中文乱码。
2、Python执行sql语句连接到MySQL后，创建一个游标，用来执行sql语句，代码如下。
其中创建了一个游标cursor，sql语句为查询emp_tb表中的所有记录，利用cursor执行sql语句，最后提交。
调用fetchall方法从游标cursor中取出所有数据，查看前5条，代码如下。
运行结果：
可以看到，得到的数据是一个元组，里面的每个元素也是一个元组。
3、将数据转换为DataFrame由于我们在Python数据分析中用数据框（DataFrame）比较方便，所以通过以下代码将这个元组转换为数据框。
运行结果：
最后，提取完数据，别忘了关闭连接哦，否则可能导致资源浪费。
到此，我们用Python从MySQL中提取到数据，并转换为了数据框，接着就可以愉快地进行后续的分析了。